Data Analytics & AI

für industrielle Anwendungen in Chemieanlagen, mechanischer Bearbeitung, uvm.

Smarte Data Analytics & AI-Lösungen für die Industrie: Optimieren Sie Ihre Prozesse und Produkte

An Maschinen und Anlagen entstehen täglich tonnenweise Daten – doch diese allein bringen wenig Nutzen.

Als Experten für die Analyse von Anlagendaten erstellen wir in enger Kooperation mit unseren Kunden Applikationen, die echten Mehrwert aus den Daten generieren, und nutzen dabei die neusten Methoden der Künstlichen Intelligenz.

Sie profitieren von folgenden Vorteilen:

  • Transparenz und Effizienz im Betrieb

  • Höhere Sicherheit und Verfügbarkeit

  • Geringere Betriebskosten

  • Verbesserte Produktqualität

  • Optimierter Ressourceneinsatz

Monitoring & Analytics

Drei Data Scientists vor Bildschirm mit digitalem Dashboard von Condition Monitoring

Mehr erfahren mit weniger Aufwand

Was wir tun:

  • Übersichtliche Darstellung von komplexen Anlagendaten und Betriebszuständen

    - als automatisch erzeugter Report oder

    - online und sekundenaktuell als Dashboard

  • Identifikation und Darstellung verschiedenster Betriebszustände, charakteristischer Muster und Anomalien

  • Ermittlung von Performance-Indikatoren und Analyse deren Wechselwirkung miteinander

  • Erlangen eines Verständnisses für Ursache-Wirkungs-Beziehungen bzgl. der Betriebsleistung der Anlage / der Maschine

Ihre Vorteile:

  • Erhöhte Transparenz durch Echtzeitüberwachung des Prozessbetriebs und der gegenwärtigen Anlagenleistung

  • Aufdecken kritischer Anlagenzustände durch intelligentes Alarmsystem

  • Möglichkeit, passende Maßnahmen umgehend einzuleiten

Unsere Lösungen und Produkte:

Reporting: Unser automatisierter Reporting Framework generiert regelmäßig und automatisch Reports mit kommentierten Prozessanalysen sowie Wartungsempfehlungen zur überwachten Anlage.

Dashboards: Wir stellen dem Anlagenbetreiber ein Web-Dashboard zur Verfügung, über welches er aktuelle Analysen interaktiv, in Echtzeit und auf Wunsch in der Cloud weltweit erhält. Dabei aggregieren wir selbst komplexe Daten zu übersichtlichen Darstellungen.

Root-Cause-Analysis: Bei hoher Anlagen-Komplexität sind die Ursachen für einen fehlerhaften Betriebszustand oft weder bekannt, noch durch traditionelle Analyse-Verfahren ermittelbar. Wir nutzen Clustering-Methoden, um die Ursachen zu identifizieren.

Anomaly Detection: Anomalien im Anlagenbetrieb können auf Ineffizienzen im Prozess, Wartungsbedarf, sich anbahnendes Bauteilversagen, oder von der Norm abweichende Produktqualität hinweisen. Unsere Machine-Learning Algorithmen erkennen diese Anomalien und weisen den Anlagenbetreiber darauf hin, um Gegenmaßnahmen einleiten zu können.

(Remote) Condition Monitoring: Unser automatisierter Reporting Framework generiert regelmäßig Reports mit kommentierten Prozessanalysen sowie Wartungsempfehlungen zur überwachten Anlage. Zusätzlich stellen wir dem Anlagenbetreiber ein Web-Dashboard zur Verfügung, über welches er aktuelle Analysen interaktiv und in Echtzeit erhält.

Predictive Maintenance

Anlagenbediener in Werkhalle analysiert Predictive Maintenance Informationen auf Tablet

Maschinen- und Anlagenwartung optimal planen

Was wir tun:

  • Identifikation zukünftig zu erwartender Ereignisse und Abnutzungen

  • Warnung vor bevorstehenden kritischen Vorfällen und Störungen

  • Voraussage der erwarteten Zeit, in welcher Komponenten noch verlässlich funktionieren werden

Ihre Vorteile:

  • Proaktive Planung von Wartungs- und Instandhaltungsmaßnahmen

  • Geringere Stillstandszeiten und -kosten

  • Höchste Effizienz im Anlagenbetrieb; Steigerung der Produktivität

  • Optimierte Ersatzteilhaltung dank ausreichender Vorlaufzeit zur Beschaffung neuer Komponenten

Unsere Lösungen und Produkte:

Probability of Failure Prediction: Durch modernste Drohnen-Technologie in Kombination mit unserer Image Recognition werden z.B. Anlagenteile in exponierten Umgebungen überwacht. Mittels modernster Software erkennen wir potenzielle Fehlerquellen und ermitteln Ausfallwahrscheinlichkeiten. Dabei helfen wir Prozesse zu optimieren und Qualität zu verbessern.

Remaining Operating Time Prediction: Um die zur Verfügung stehende Restlaufzeit einer Anlage optimal auszunutzen, muss die verbleibende Lebensdauer von Maschinen und Bauteilen möglichst genau abgeschätzt werden. Dafür entwickeln wir sog. Softsensoren (aus Messwerten live bestimmte Größen) und trainieren Modelle, welche den Verschleißzuwachs vorhersagen.

Predictive Operation

Industrie 4.0: Projektingenieur und Anlagenbedienerin vor Bildschirmen mit KI und Machine Learning

Die besten Betriebsbedingungen für Ihre Anlage finden

Was wir tun:

  • Modellierung verschiedener Szenarien hinsichtlich diverser Parameter-Einstellungen und deren Einfluss auf Produktqualität und Prozess-Effizienz

  • Ersetzen von Trial-and-Error am realen Objekt durch zielgerichtete Simulationen in sicherer Simulationsumgebung

  • KI-Modelle und Digital Twins als digitales Spiegelbild einer Anlage geben Hinweise auf optimale Prozessparameter für die reale Anlage

Ihre Vorteile:

  • Einfache Identifikation von Prozessineffizienzen

  • Vorhersage des Prozessverhaltens unter bestimmten Bedingungen

  • Identifikation optimierte Prozessparameter

  • Erhöhung der Konsistenz in der Qualität der produzierten Güter

Unsere Lösungen und Produkte:

Digital Twin: Unsere innovative Lösung bietet Unternehmen die Möglichkeit, Abläufe zu optimieren, Kosten zu senken und die Effizienz zu verbessern. Ein virtuelles Abbild einer physischen Anlage ermöglicht die Überwachung und Analyse in Echtzeit und liefert wertvolle Einblicke in die Leistung und das Verhalten der Anlage. Damit können potenzielle Probleme frühzeitig erkannt werden.

Unser Expertenteam entwickelt maßgeschneiderte Lösungen, die individiuelle Anforderungen erfüllt. Mit unseren leistungsstarken Analysetools liefern wir Einblicke, um fundierte Entscheidungen zu treffen und den Anlagenbetrieb zu optimieren.

Automated Performance Optimization

Gesamtaufnahme einer großen, intelligenten Fabrik mit Technologie und IoT Vernetzung

Anlagenbetrieb mit automatischem KI-Assistenten optimieren

Was wir tun:

  • Automatisierte Steuerung Ihrer Anlagen dank moderner KI-Assistenten

  • Fortlaufendes Lernen des KI-Algorithmus aus neu generierten Daten; Anpassung an sich verändernde Bedingungen innerhalb der Anlage

  • Regelung der Anlageneinstellungen und Betriebsparameter durch den AI-Controller für minimierten Ressourceneinsatz und maximierte Produktivität

Ihre Vorteile:

  • Verringerung des Personalbedarfs

  • Begrenzung des Raums für human error

  • Steigerung der Effizienz und Maximierung des Outputs

  • Verringerung der Gesamtkosten

Unsere Lösungen und Produkte:

AI Controller: Mit unserer KI-basierten Prozesssteuerung ermöglichen wir automatisierte Präzision. Dabei analysiert das System kontinuierlich die Daten von Sensoren und anderen Prozessparametern und nimmt in Echtzeit Anpassungen hinsichtlich des Anlagenbetriebs vor, um die Effizienz zu maximieren und Ausfallzeiten zu minimieren.

We love technology

We love technology

Übersicht zeigt Icons bzw. Logos verschiedener Tools und Programme (Technology Stack)

Zur Entwicklung unserer datengetriebenen Lösungen nutzen wir eine leistungsstarke Kombination von Tools und Technologien an State-of-the-Art Open Source Software.
Damit bieten wir eine breite Palette von Datenanalyse und -visualisierungstools, bis hin zu Methoden für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz. Mit unseren intuitiven Dashboard-Oberflächen können Sie schnell und einfach auf die Informationen zugreifen, die Sie benötigen, um fundierte Entscheidungen zu treffen.

Finden Sie heraus, wie wir mit Data Analytics & AI Ihr Business voranbringen können.

Wir freuen uns, von Ihnen zu hören!

Ansprechpartnerin
Dr. Nikou Günnemann-Gholizadeh
Head of Data Analytics & AI

Moosacher Str. 58

80809 München